Resume Pertemuan 4 Metodologi Penelitian

NIM/Nama: 11.41011.0038/Hienny Wardhani

Resume Pertemuan 4 : Metodologi Penelitian

Resume Tentang Variabel dan Data Penelitian & Data Analisis Data

Variabel adalah suatu ciri, sifat, karakteristik atau keadaan yang melekat pada beberapa subjek, orang, atau barang yang dapat berbeda-beda intensitasnya, banyaknya atau kategorinya.

Contoh:

Ada 10 orang kepada mereka ditanya tentang usia berapa usia saat ini. Jawaban masing-masing orang ternyata berbeda-beda maka ini disebut variabel.

Variabel dan Data Penelitian

a.Penelitian dapat berjalan jika ada variabel penelitian yang dijadikan objek dari penelitian.

b.Prinsip penelitian antara lain untuk mengumpulkan data dari variabel penelitian.

Variabel dan Construct

a.Variabel merupakan penghubung antara contruct yang abstract dengan fenomena yang nyata.

b.Variabel merupakan proxy atau representasi dari construct yang dapat diukur dengan berbagai macam nilai.

c.Nilai variabel tergantung pada construct yang diwakilinya.

d.Nilai variabel dapat berupa angka atau atribut yang menggunakan ukuran atau skala dalam suatu kisaran nilai.

Jenis Variabel

Secara umum ada 2 (dua) jenis variabel, yaitu:

1. variabel kuantitatif (yang dapat disebut dengan angka)

2. variabel kualitatif (dalam bentuk kategoris).

Catatan:

Variabel kategoris adalah variabel yang karakteristik tidak mungkin dalam bentuk angka misalnya agama yang dianut, islam,kristen dll.

Variabel dilihat dari fungsinya:

- Variabel terikat (dependent variable)

- Variabel bebas (independent variable)

- Variabel penengah (moderating variable)

- Variabel sela/antara (intervening variable)

Definisi Operasional

- Definisi Operasional adalah penentuan construct sehingga menjadi variabel yang dapat diukur.

- Menjelaskan cara tertentu yang digunakan untuk mengoperasionalkan construct sehingga memungkinkan bagi peneliti lain untuk melakukan replikasi pengukuran dengan cara yang sama atau mengembangkan cara pengukuran cosntruct yang lebih baik.

Paradigma Penelitian

- Paradigma Penelitian : merupakan pola pikir yang menunjukkan hubungan antara variabel yang akan diteliti yang sekaligus mencerminkan jenis dan jumlah rumusan masalah yang perlu dijawab melalui penelitian, , teori yang digunakan untuk merumuskan hipotesis, jenis dan jumlah hipotesis, dan teknik analisis statistik yang akan digunakan

- Bentuk-Bentuk Paradigma Penelitian : 1)Paradigma Sederhana. 2)Paradigma Sederhana Berurutan. 3)Paradigma Ganda dengan dua Variabel Independen. 4) Paradigma Ganda dengan Tiga Variabel Independen. 5) Paradigma Ganda dengan dua variabel Dependen. 6) Paradigma Ganda dengan dua variabel Independen dan dua variabel Dependen. 7)Paradigma Jalur.

Data  Analisis Data

Analisis data adalah proses penelaahan, peng-urutan, dan pengelompokkan data dengan tujuan untuk menyusun hipotesis kerja dan mengangkatnya menjadi kesimpulan atau teori, sebagai temuan penelitian.

Klasifikasi analisis data:

-  Tabulasi data

-  Penyimpulan data

-  Analisis data untuk uji hipotesis

-  Analisis data untuk penarikan kesimpulan 

Enam Langkah Analisis Data

1. Menentukan jenis data yang ada

2. Menentukan apa yang perlu didiskusikan dalam “menceriterakan” data yang ditampilkan

3. Memilih teknik untuk mendapatkan keterangan mengenai bagian khusus yang dibahas

4. Menempatkan data dan menjelaskan hasilnya

5. Melakukan penelaahan terhadap hasil yang diperoleh

6. Menuliskan hasilnya sesuai keperluan.

Analisis statistic

- Untuk data kuantitatif, yaitu data yang berupa angka atau bisa diangkakan, analisis statistik lebih tepat digunakan

- Statistik deskriptif dan statistik inferensial 

- Statistik deskriptif digunakan untuk membantu memaparkan (menggambarkan) keadaan yang sebenarnya (fakta) dari satu sampel penelitian à penelitian deskriptif. Statistik ini tidak digunakan untuk membuat kesimpulan yang lebih luas 

- Penelitian deskriptif tidak untuk menguji suatu hipotesis.

Statistika inferensial

- Digunakan untuk mengolah data kuantitatif dengan tujuan untuk menguji kebenaran suatu teori baru yang diajukan peneliti yang dikenal dengan hipotesis à penelitian inferensial.

- Untuk menghasilkan kesimpulan yang lebih luas (generalisasi/inferensi)

- Ada dua macam: parametrik dan non parametrik. Parametrik untuk analisis data interval atau rasio dari populasi berdistribusi normal. Non parametrik untuk analisis data nominal atau ordinal yang bebas distribusi.

- Dalam penelitian inferensial, teknik analisis statistik yang digunakan mengacu kepada suatu pengujian hipotesis

Rambu-rambu Pemilihan Teknik Analisis Statistika

-  Tipe penelitian (deskriptif, inferensial)

-  Jenis variaabel (terikat, bebas)

-  Tingkat pengukuran variabel (nominal, ordinal, interval)

-  Banyaknya variabel (satu, lebih dari satu )

- Maksud statistik (kecenderungan memusat, variabilitas, hubungan (korelasi, asosiasi), pembandingan (komparasi), interaksi, kecocokan, dan sebagainya).